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Discrimination rapide de Curcuma longa et de Curcuma xanthorrhiza à l'aide de l'analyse directe en spectrométrie de masse en temps réel et en spectroscopie proche infrarouge

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Research Paper

Résumé :

Cette étude décrit une méthode récemment développée pour la différenciation rapide et directe de deux espèces de curcuma à l'aide de l'analyse directe par spectrométrie de masse en temps réel et de la spectroscopie miniaturisée dans le proche infrarouge. Des analyses multivariées (PCA et LDA) ont été effectuées sur les données de spectrométrie de masse, créant ainsi un modèle puissant pour la discrimination du Curcuma longa et du Curcuma xanthorrhiza. La validation croisée du modèle a révélé des scores d'exactitude de 100 % avec des techniques de validation multipliées par 20 et avec des techniques de validation « Leave One ». Pour mieux estimer le pouvoir de prédiction du modèle, sept échantillons de poudre de curcuma vendus au détail ont été analysés et classés par espèce. À la recherche d'une méthode rapide, non invasive, rentable et indépendante des laboratoires, les spectromètres NIR miniaturisés offrent une alternative pour le contrôle de la qualité des espèces de curcuma. Cependant, les différentes technologies mises en œuvre pour compenser leur petite taille entraînent une applicabilité différente de ces spectromètres. Par conséquent, nous avons étudié les trois spectromètres portables MicroPhazir, MicroNIR 2200 et MicroNIR 1700ES pour leur application à l'analyse des épices en combinaison avec les méthodes PCA, LDA et ANN utilisées pour l'analyse discriminante. Alors que le MicroPhazir s'est révélé être le dispositif le plus efficace pour différencier C. longa et C. xanthorrhiza, le MicroPHAZIR 1700ES a donné les pires résultats. Ces résultats sont interprétés sur la base d'une simulation chimique quantique du spectre NIR de la curcumine en tant que constituant représentatif. Il a été constaté que les informations accessibles au microNIR 1700ES qui sont pertinentes pour les constituants analysés sont situées dans la région spectrale sujette aux interférences avec la matrice, ce qui limite probablement les performances de ce spectromètre dans ce scénario analytique.

Publié dans :
Science Direct
Catégorie :
Nourriture et boissons
Technologie NIR
Date de publication :
January 15, 2022
Auteurs :
Klemens Losso/Krzysztof B. Bec/Sophia Mayr/Justyna Grabska/Stefan Stuppner/Michael Jones/Thomas A. E. Jakschitz/Matthias Rainer/Gunther K. Bonn/Christian W. Huck
Université :
Institut de chimie analytique et de radiochimie Université Leopold-Franzens d'Innsbruck/Waters Corporation/
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