Discriminação rápida de Curcuma longa e Curcuma xanthorrhiza usando análise direta em espectrometria de massa em tempo real e espectroscopia de infravermelho próximo

Resumo:

Este estudo descreve um método recém-desenvolvido para a diferenciação rápida e direta de duas espécies de açafrão usando análise direta em espectrometria de massa em tempo real e espectroscopia miniaturizada de infravermelho próximo. Análises multivariadas (PCA e LDA) foram realizadas nos dados espectrométricos de massa, criando assim um modelo poderoso para a discriminação de Curcuma longa e Curcuma xanthorrhiza. A validação cruzada do modelo revelou pontuações de exatidão de 100% com técnicas de validação de 20 vezes e de exclusão única. Para estimar ainda mais o poder de predição do modelo, sete amostras de açafrão em pó de varejo foram analisadas e classificadas por espécie. Em busca de um método rápido, não invasivo, econômico e independente de laboratório, os espectrômetros NIR miniaturizados oferecem uma alternativa para o controle de qualidade das espécies de açafrão. No entanto, diferentes tecnologias implementadas para compensar seu pequeno tamanho levam a diferentes aplicabilidades desses espectrômetros. Portanto, investigamos os três espectrômetros portáteis MicroPhazir, microNIR 2200 e microNIR 1700ES para sua aplicação na análise de especiarias em hifenização aos métodos PCA, LDA e ANN usados para a análise discriminante. Enquanto o MicroPhazir provou ser o dispositivo mais valioso para diferenciar C. longa e C. xanthorrhiza, o microNIR 1700ES ofereceu os piores resultados. Essas descobertas são interpretadas com base em uma simulação química quântica do espectro NIR da curcumina como constituinte representativo. Verificou-se que as informações acessíveis ao microNIR 1700ES que são relevantes para os constituintes analisados estão localizadas na região espectral propensa a interferências com a matriz, provavelmente limitando o desempenho desse espectrômetro nesse cenário analítico.