使用实时质谱和近红外光谱的直接分析快速区分姜黄和姜黄

摘要：

这项研究描述了一种新开发的方法，该方法使用实时质谱中的直接分析和微型化近红外光谱法快速直接区分两种姜黄物种。对质谱数据进行了多变量分析（PCA和LDA），从而创建了区分姜黄和姜黄的强大模型。该模型的交叉验证显示，使用20倍和遗漏验证技术，正确性得分为100％。为了进一步估计模型的预测能力，对七个姜黄粉零售样本进行了分析，并将其分类为一个物种。微型近红外光谱仪正在寻找一种快速、非侵入性、具有成本效益且独立于实验室的方法，为姜黄种类的质量控制提供了替代方案。但是，为弥补其小尺寸而采用的不同技术会导致这些光谱仪的适用性不同。因此，我们研究了三台手持式光谱仪micropHazir、micronIR 2200和micronIR 1700ES，以了解它们在香料分析中的应用，即与用于判别分析的PCA、LDA和ANN方法相连接。尽管事实证明，MicroPhazir是区分长念珠菌和黄曲霉的最有价值的设备，但microNIR 1700ES的结果最差。这些发现是在对姜黄素作为代表成分的近红外光谱进行量子化学模拟的基础上解释的。研究发现，micronIR 1700ES可获得的与所分析成分相关的信息位于容易受到基质干扰的光谱区域，这可能会限制该光谱仪在此分析场景中的性能。