Une approche rapide de la chaîne alimentaire pour le contrôle de l'authenticité : développement, validation et transférabilité d'un modèle chimiométrique à l'aide de deux appareils portables de spectroscopie dans le proche infrarouge (NIRS)

Résumé :

Cette étude évalue l'application d'un appareil portatif de spectroscopie dans le proche infrarouge (NIRS), à savoir le NeoSpectra Micro, pour déterminer l'authenticité de l'origan. À l'aide d'un large échantillon d'origan (n = 295) et d'agents adultérants potentiels de l'origan (n = 109), des modèles ont été développés et validés à l'aide du logiciel SIMCA 15. Les modèles ont démontré une excellente prévisibilité pour la détermination d'échantillons authentiques d'origan et de substances adultérantes. Le modèle optimal a donné une prédiction correcte de 93,0 % et 97,5 % pour l'origan et les adultérants, respectivement. Différentes approches de standardisation ont été évaluées afin de déterminer la transférabilité du modèle vers un second dispositif NIRS. Dans le cas du second appareil, les meilleures prévisions ont été obtenues avec des données n'ayant subi aucune standardisation spectrale (brutes). Par la suite, le modèle optimal a pu prédire correctement 90 % des échantillons d'origan authentique et 100 % des échantillons d'adultérants sur le deuxième appareil. Cette étude démontre le potentiel de l'appareil en tant qu'outil de dépistage simple, rentable, fiable et portatif pour la détermination de l'authenticité de l'origan, à différentes étapes de la chaîne d'approvisionnement alimentaire. On pense que de telles formes de surveillance pourraient être très utiles dans d'autres domaines de l'analyse de l'authenticité des aliments afin de lutter contre les implications économiques et sanitaires négatives de la fraude alimentaire.