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Un enfoque rápido de la cadena alimentaria para el control de autenticidad: el desarrollo, la validación y la transferibilidad de un modelo quimiométrico utilizando dos dispositivos portátiles de espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS)

Tipo:
Article

Resumen:

Este estudio evalúa la aplicación de un dispositivo portátil de espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS), a saber, el NeoSpectra Micro, para determinar la autenticidad del orégano. Los modelos se desarrollaron y validaron con el software SIMCA 15 utilizando un conjunto grande de muestras de orégano (n = 295) y posibles adulterantes del orégano (n = 109). Los modelos demostraron una excelente previsibilidad para la determinación de muestras auténticas de orégano y adulterantes. El modelo óptimo dio como resultado una predicción correcta del 93,0% y el 97,5% para el orégano y los adulterantes, respectivamente. Se evaluaron diferentes enfoques de estandarización para determinar la transferibilidad del modelo a un segundo dispositivo NIRS. En el caso del segundo dispositivo, las mejores predicciones se lograron con datos que no se habían sometido a ninguna estandarización espectral (sin procesar). Posteriormente, el modelo óptimo fue capaz de predecir correctamente el 90% de las muestras auténticas de orégano y el 100% de las muestras adulterantes del segundo dispositivo. Este estudio demuestra el potencial del dispositivo para ser utilizado como una herramienta de detección sencilla, rentable, fiable y portátil para determinar la autenticidad del orégano en varias etapas de la cadena de suministro de alimentos. Se cree que estas formas de control podrían ser muy beneficiosas en otras áreas del análisis de la autenticidad de los alimentos para ayudar a combatir las implicaciones económicas y sanitarias negativas del fraude alimentario.

Publicado en:
Puerta de investigación
Categoría:
Comida y bebidas
Fecha de publicación:
August 1, 2020
Autores:
Claire McVey/Terry F. Mcgrath/Simon Haughey//Christopher Elliott
Universidad:
Queen's University de Belfast
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