จองการสาธิต

ศักยภาพของสเปกโตรสโกปีอินฟราเรดใกล้แบบใช้มือถือในการตรวจจับการแปรปรวนอาหาร: ผลการศึกษาทั่วโลกระหว่าง/ห้องปฏิบัติการหลายเครื่องมือ

ประเภท:
Article

บทคัดย่อ:

การฉ้อโกงในระบบจัดหาอาหารจะรุนแรงขึ้นเนื่องจากการขาดแคลนที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและผลกระทบของ COVID-19ตลาดสมุนไพรแห้งเป็นตัวอย่างของห่วงโซ่อุปทานที่ซับซ้อนที่น่าสนใจสำหรับอาชญากรที่ต้องการผลกำไรทางการเงินการทดสอบระยะไกลแบบเรียลไทม์สามารถทำได้ผ่านการพัฒนาโมเดลเคมีเมตริกซ์ที่เข้าถึงได้ทั่วโลกสำหรับอุปกรณ์อินฟราเรดใกล้แบบพกพา ซึ่งนำไปใช้ทั่วทั้งห่วงการศึกษานี้อธิบายการสร้างแบบจำลองสำหรับการตรวจจับการแปรรูปออริกาโนบนอุปกรณ์อินฟราเรดใกล้แบบพกพา และเปรียบเทียบกับวิธีการสเปกโตรสโกปีอินฟราเรด Fourier-Transform ในห้องปฏิบัติการ อุปกรณ์พกพา 33/34 สามารถจำแนกได้ 5 ใน 6 ตัวอย่างได้อย่างถูกต้องโดยมีการจำแนกตัวอย่างที่ถูกต้องตามการใช้กิจวัตรก่อนการประมวลผลที่เหมาะสมการตั้งค่าดั้งเดิมของอุปกรณ์แสดงความสามารถที่ จำกัด ในการคัดกรองออริกาโนอย่างแท้จริงโดยใช้การตั้งค่าที่นำเสนออย่างไรก็ตามการปรับเปลี่ยนการตั้งค่าอาจนำเสนอโซลูชันที่อำนวยความสะดวกในการตรวจจับตัวอย่างที่แปรปรวนภายในห่วงโซ่อุปทานแบบเรียลไทม์ที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์

เผยแพร่ใน:
ไซเอนซ์ไดเร็กต์
หมวดหมู่:
อาหารและเครื่องดื่ม
วันที่ตีพิมพ์:
November 29, 2020
ผู้เขียน:
เทอร์รี่ เอฟ แมคกราธ/ไซมอน เอ ฮอฮีย์/มารีวิล อิสลาม b/ คริสโตเฟอร์ ที เอลเลียต
มหาวิทยาลัย:
มหาวิทยาลัยควีนส์เบลฟัสต์/ สำนักงานพลังงานปรมาณูระหว่างประเทศ
อ่านบทความ

พร้อมที่จะปรับปรุงกระบวนการวิเคราะห์สำหรับธุรกิจของคุณหรือไม่?

ดู NeoSpectra ในการดำเนินการ และเรียนรู้ว่ามันสามารถปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ของคุณได้อย่างไรกรอกแบบฟอร์มเพื่อขอสาธิต และเรายินดีที่จะแนะนำคุณผ่านคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์

ติดต่อเรา
ไม่พบรายการที่พบ