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Les performances relatives d'un monochromateur à balayage de table et d'un spectromètre de réflectance proche/infrarouge à transformée de Fourier portable pour prédire la valeur nutritive du fourrage

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Résumé :

Des techniques de fabrication avancées ont permis de créer des spectromètres sur puce à faible coût. Il existe toutefois peu de recherches sur leur performance par rapport à l'état des systèmes technologiques. La présente étude compare l'utilité d'un FOSS NIRsystems 6500 (FOSS) de table à un NeoSpectra/scanner (NEO) portatif afin de développer des modèles qui prédisent la composition de l'herbe séchée et broyée, et des fourrages de luzerne. Des modèles de prédiction mixtes et spécifiques ont été développés pour plusieurs constituants du fourrage, et les performances ont été évaluées à l'aide d'un ensemble de données indépendant. Les modèles de prédiction développés avec les spectres de l'instrument FOSS présentaient une erreur type de prédiction (SEP, % DM) de 1,4, 1,8, 3,3, 1,0, 0,42 et 1,3, pour les fibres détergentes neutres (NDF), la véritable digestibilité in vitro (IVTD), la digestibilité des fibres détergentes neutres (NDFD), les fibres détergentes acides (ADF), la lignine détergente acide (ADL) et les protéines brutes (CP), respectivement. Le R2P de ces modèles variait de 0,90 à 0,97. Les modèles développés avec le NEO ont entraîné une augmentation moyenne du SEP de 0,14 et une diminution moyenne du R2P de 0,002.

Publié dans :
Portail de recherche
Catégorie :
Aliments pour animaux
Date de publication :
January 1, 2022
Auteurs :
Matthew F. Digman//Jerry H. Cherney/Debbie Cherney
Université :
Université Cornell/Université du Wisconsin à Madison
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