El rendimiento relativo de un monocromador de barrido de sobremesa y un espectrómetro portátil de reflectancia con transformada de Fourier en la predicción del valor nutritivo del forraje

Resumen:

Las técnicas de fabricación avanzadas han permitido utilizar espectrómetros en chip de bajo costo. Sin embargo, existen pocas investigaciones sobre su rendimiento en relación con el estado de los sistemas tecnológicos. El presente estudio compara la utilidad de un software libre NIRsystems 6500 (FOSS) de sobremesa con la de un NeoSpectra/scanner (NEO) portátil para desarrollar modelos que predigan la composición de los forrajes de alfalfa y pastos secos y molidos. Se desarrollaron modelos de predicción mixtos y de especies para varios componentes del forraje, y el rendimiento se evaluó mediante un conjunto de datos independiente. Los modelos de predicción desarrollados con espectros del instrumento FOSS tenían un error de predicción estándar (SEP,% DM) de 1,4, 1,8, 3,3, 1,0, 0,42 y 1,3 para la fibra detergente neutra (NDF), la verdadera digestibilidad in vitro (IVTD), la digestibilidad de la fibra detergente neutra (NDFD), la fibra detergente ácido (ADF), la lignina del detergente ácido (ADL) y la proteína cruda (CP), respectivamente. El R2P de estos modelos osciló entre 0,90 y 0,97. Los modelos desarrollados con el NEO dieron como resultado un aumento promedio del SEP de 0,14 y una disminución promedio del R2P de 0,002.