Authenticité de la farine d'amande à l'aide d'instruments portatifs dans le proche infrarouge et de classificateurs à classe unique

Résumé :

Les amandes (Prunus dulcis) sont des graines de fruits très nutritives et sont largement consommées, principalement sous forme de poudre (farine). D'une valeur économique considérable, ce produit est devenu un candidat à la falsification afin d'augmenter les profits en abaissant le coût du produit. Dans le présent travail, des méthodes ont été développées pour identifier l'adultération de la farine d'amande, en utilisant la spectroscopie proche infrarouge (NIR). Trois instruments NIR portables différents ont été évalués pour vérifier l'authenticité des farines d'amande et les résultats ont été comparés à ceux d'un FT-NIR de table. Cinquante-quatre farines d'amandes de différentes variétés ont été falsifiées avec des farines bon marché largement consommées au Brésil. La modélisation indépendante souple des analogies de classes (SIMCA), la SIMCA pilotée par les données (DD-SIMCA) et la méthode des moindres carrés partiels à classe unique (OCPLS) ont été utilisées comme méthodes de classification. Le PLSR a été utilisé pour prédire la pureté de l'échantillon. Les résultats de classification ont atteint une sensibilité de 100 % et une spécificité de plus de 95 % pour les échantillons présentant une concentration d'adultérant de 5 % (p/p) ou plus. Les modèles PLS ont montré des coefficients de détermination (R²) supérieurs à 0,90 pour tous les modèles et des valeurs RMSEP comprises entre 3,2 % et 4,8 % pour la pureté. Les résultats des modèles multivariés indiquent que les instruments NIR portables sont efficaces pour l'identification et la quantification de la farine d'amande frelatée.