使用手持式近红外仪器和一类分类器测定杏仁粉的真实性

摘要：

杏仁（Prunus dulcis）是高营养的水果种子，被广泛食用，主要是粉末状（面粉）。该产品具有可观的经济价值，已成为掺假的候选产品，可通过降低产品成本来增加利润。在本研究中，开发了使用近红外光谱（NIR）鉴定杏仁粉掺假的方法。对三种不同的便携式近红外仪器进行了评估，以验证杏仁粉的真实性，并将结果与台式傅里叶变换近红外进行了比较。在巴西广泛食用的低成本面粉中掺杂了54种不同品种的杏仁粉。类比的软独立建模 (SIMCA)、数据驱动的 SIMCA (DD-SIMCA) 和一类偏最小二乘法 (OCPLS) 被用作分类方法。采用 PLSR 来预测样品的纯度。对于掺假浓度为5％（w/w）或以上的样本，分类结果达到100％的灵敏度和超过95％的特异性。PLS模型显示，所有模型的测定系数（R²）均大于0.90，纯度的RMSEP值在3.2％至4.8％之间。多变量模型的结果表明，便携式近红外仪器可以有效地识别和定量掺假的杏仁粉。