Considerações práticas para usar o espectrômetro portátil de refletância de infravermelho próximo e infravermelho NeoSpectra/Scanner para prever o valor nutritivo da forragem ensilada não seca

Resumo:

Modelos de predição de diferentes tipos de forragem foram desenvolvidos usando um conjunto de dados de espectros de refletância de infravermelho próximo coletados por três NEOSPECTRA/scanners portáteis e valores de referência de laboratório para fibra em detergente neutro (NDF), digestibilidade in vitro (IVTD), digestibilidade de fibra em detergente neutro (NDFD), fibra em detergente ácido (ADF), lignina em detergente ácido (ADL), proteína bruta (CP)), Cinzas e teor de umidade (MO) de um total de 555 amostras não secas de milho, capim e alfafa ensilados. As análises de dados e os resultados dos modelos desenvolvidos neste estudo indicaram que o método de varredura impactou significativamente a precisão da previsão dos constituintes da forragem, e o uso do instrumento NEO com o método deslizante melhorou o desempenho do modelo de calibração (p < 0,05) para quase todos os constituintes. Em geral, modelos de pior desempenho foram mais impactados pela variabilidade do instrumento/para/instrumento. A exceção, no entanto, foi o teor de umidade (p = 0,02), em que o conjunto de validação com um instrumento independente resultou em um RMSEP de 2,39 em comparação com 1,44, onde os mesmos instrumentos foram usados para calibração e validação. O desempenho do modelo de validação para NDF, IVTD, NDFD, ADL, ADF, Ash, CP e teor de umidade foi de 4,18, 3,86, 6,14, 1,10, 2,75, 1,42, 2,71 e 1,67 para amostras de silagem de alfafa/capim e 3,22, 2,21, 4,55, 0,38, 2,07, 0,50, 0,51 e 1,62 para silagem de milho, respectivamente. Com base nos resultados deste estudo, o espectrômetro portátil seria útil para prever o teor de umidade em amostras de forragem de alfafa/capim não secas e não moídas (R2 = 0,97) e milho (R2 = 0,93).