ข้อควรพิจารณาในทางปฏิบัติสำหรับการใช้สเปกโตรมิเตอร์การสะท้อนแสงใกล้/อินฟราเรดแบบใช้มือถือ NeoSpectra/Scanner เพื่อทำนายคุณค่าทางโภชนาการของอาหารสัตว์ที่ยังไม่แห้ง

บทคัดย่อ:

แบบจำลองการทำนายอาหารประเภทต่างๆได้รับการพัฒนาโดยใช้ชุดข้อมูลของสเปกตรัมการสะท้อนแสงใกล้/อินฟราเรดที่รวบรวมโดย NeoSpectra/สแกนเนอร์ 3 ตัวและค่าอ้างอิงในห้องปฏิบัติการสำหรับเส้นใยผงซักฟอกที่เป็นกลาง (NDF) ผงซักฟอกกรด (ADF) ผงซักฟอกกรด (ADL) โปรตีนดิบ (CP) เนื้อหาขี้เถ้าและ (MO) จากตัวอย่างข้าวโพด หญ้า และอัลฟัลฟ่าที่ยังไม่แห้งทั้งหมด 555 อย่างการวิเคราะห์ข้อมูลและผลลัพธ์ของแบบจำลองที่พัฒนาในการศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าวิธีการสแกนส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อความถูกต้องของการทำนายองค์ประกอบอาหารสัตว์ และการใช้เครื่องมือ NEO กับวิธีการเลื่อนช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของแบบจำลองสอบเทียบ (p < 0.05) สำหรับส่วนประกอบเกือบทั้งหมดโดยทั่วไป โมเดลที่ไม่ดี/ประสิทธิภาพได้รับผลกระทบจากความแปรปรวนของเครื่องมือ/ต่อ/เครื่องมืออย่างไรก็ตามข้อยกเว้นคือปริมาณความชื้น (p = 0.02) ซึ่งชุดการตรวจสอบด้วยเครื่องมืออิสระส่งผลให้ RMSEP ที่ 2.39 เทียบกับ 1.44 ซึ่งใช้เครื่องมือเดียวกันทั้งสำหรับการสอบเทียบและการตรวจสอบความถูกต้องประสิทธิภาพของแบบจำลองการตรวจสอบสำหรับ NDF, IVTD, NDFD, ADL, ADF, Ash, CP และปริมาณความชื้นคือ 4.18, 3.86, 6.14, 1.10, 2.75, 1.42, 2.71 และ 1.67 สำหรับตัวอย่างไซลาจอัลฟัลฟา/หญ้า และ 3.22, 2.21, 4.55, 0.38, 2.07, 0.50, 0.51 และ 1.62 สำหรับไซลาจข้าวโพดตามลำดับจากผลการศึกษานี้ สเปกโตรมิเตอร์แบบใช้มือถือจะมีประโยชน์ในการทำนายปริมาณความชื้นในตัวอย่างอาหารอัลฟัลฟา/หญ้าที่ไม่แห้งและไม่บด (R2 = 0.97) และข้าวโพด (R2 = 0.93)