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基于 NeoSpectra Micro 开发套件的手持式智能光谱仪设备。为了确定成熟度,反射光谱是以非破坏性方式记录的,并直接在嵌入式设备中进行评估。

类型:

摘要:

已经证明,近红外(NIR)反射光谱可以通过测定糖和酸含量来测量葡萄的成熟度。到目前为止,葡萄种植者经常在每个地块随机收集一百个浆果样本,以破坏性地测量这些参数,从而估计所获得产品的理想收获时间。同时,还有便宜的传感器可以用来制造便捷的仪器,用于非破坏性、低价和快速控制葡萄园的成熟参数。为此,包括近红外传感器(1350 nm — 2600 nm)的小型手持设备是由树莓派 3 单板计算机和近红外传感器制造的。收集了从雷司令(Vitis vinifera,L.)中采集的单个浆果的光谱。使用高效液相色谱(HPLC)测定了相应的参考数据。样本取自不同的果实和聚集区,从葡萄采摘开始到收获后,以确保成分范围广,葡萄树中不同浆果的成熟特性。这项研究是第一个使用手持式传感器系统地研究整个葡萄园的成熟参数的研究。该传感器可用于葡萄栽培实践,以检测成熟进度并确定理想的收获时间,有效、简单且无破坏性。

发表于:
研究之门
类别:
食物和饮料
出版日期:
March 1, 2021
作者:
Lucie Cornehl/郑小荣 /Anna Kicherer/Robin Gruna/Reinhard Toepfer
大学:
Julius Kühn-Institut /弗劳恩霍夫光电系统技术研究所
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