การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของสเปกโตรมิเตอร์ใกล้อินฟราเรดขนาดเล็กในการประเมินคุณภาพมะม่วง

บทคัดย่อ:

สเปกโตรสโคปีใกล้/อินฟราเรด (NIR) เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการกำหนดพารามิเตอร์คุณภาพของผลิตภัณฑ์แบบไม่/ทำลายล้างในที่นี้เรารายงานการประเมินประสิทธิภาพของสเปกโตรมิเตอร์ NIR แบบพกพาที่มีจำหน่ายในเชิงพาณิชย์สี่ตัวสำหรับการกำหนดพารามิเตอร์คุณภาพที่เลือกของมะม่วงNam/Dok Mai แบบไม่ทำลาย/ไม่ทำลายสเปกโตรมิเตอร์ NIR ขนาดย่อย: SciO (750-1070 นาโนเมตร), Linksquare (400-1050 นาโนเมตร), DLP NIRScan Nano (900-1700 นาโนเมตร) และ Neospectra (1300 ~ 2500 นาโนเมตร) ถูกนำมาใช้เพื่อรับสเปกตรัม NIR จากตัวอย่างมะม่วงข้อมูลสเปกโตรสโคปถูกนำมาใช้ในการพัฒนาแบบจำลองการสอบเทียบสำหรับพารามิเตอร์คุณภาพของมะม่วงน้ำ/ดอกไม้พารามิเตอร์คุณภาพมะม่วงที่ตรวจสอบได้แก่ สารแห้ง (DM) ของแข็งที่ละลายน้ำทั้งหมด (TSS) ความเป็นกรดที่สามารถไทเทรตได้ (TA) pH และความกระชับการพัฒนาแบบจำลองดำเนินการโดยใช้การถดถอยสี่เหลี่ยมน้อยที่สุดบางส่วน (PLSR)ผลลัพธ์บ่งชี้ว่าข้อมูลสเปกโตรสโคปิ NIR ที่ได้รับโดยใช้เครื่องมือ SCIO และ Linksquare ส่งผลให้ได้แบบจำลองการสอบเทียบที่มีตัวเลขสมบัติ (> 0.80) สำหรับ DM, TSS และ pH ที่น่าพอใจนอกจากนี้ข้อมูลสเปกโตรสโคปที่ได้มาด้วยเครื่องมือ Linksquare ยังสามารถใช้เพื่อสร้างแบบจำลองการสอบเทียบที่น่าพอใจสำหรับ TAในทางกลับกัน ตัวเลขคุณค่าสำหรับแบบจำลองการสอบเทียบสำหรับความแน่นตามข้อมูลสเปกโตรสโคปที่ได้มาโดยใช้ ScIO และ Linksquare นั้นไม่น่าพอใจตัวเลขข้อดีสำหรับแบบจำลองการสอบเทียบสำหรับพารามิเตอร์คุณภาพมะม่วงที่ตรวจสอบทั้งหมดตามข้อมูลสเปกโตรสโคปที่ได้จากสเปกโตรมิเตอร์ DLP NIrScan Nano และ Neospectra ไม่น่าพอใจอย่างไรก็ตาม ตัวเลขคุณค่าสำหรับแบบจำลองการสอบเทียบตามข้อมูลสเปกโตรสโคปที่ได้มาด้วยสเปกโตรมิเตอร์ Neospectra นั้นดีกว่าตัวเลขคุณค่าสำหรับแบบจำลองการสอบเทียบตามข้อมูลสเปกโตรสโคปที่ได้มาด้วยเครื่องมือ DLP NIrScan Nano