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Comparación del desempeño de los espectrómetros miniaturizados de infrarrojo cercano en la evaluación de la calidad del mango

Tipo:
Article

Resumen:

La espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR) es una herramienta eficaz para la determinación no destructiva de los parámetros de calidad de los productos. En este documento presentamos una evaluación del rendimiento de cuatro espectrómetros NIR portátiles diferentes disponibles en el mercado para la determinación no destructiva de determinados parámetros de calidad de los mangos Nam/Dok Mai. Los espectrómetros NIR miniaturizados: SCiO (750-1070 nm), Linksquare (400-1050 nm), DLP NIRScan Nano (900-1700 nm) y Neospectra (1300~2500 nm) se utilizaron para adquirir espectros NIR de muestras de mango. Los datos espectroscópicos se utilizaron para desarrollar modelos de calibración para los parámetros de calidad de los mangos Nam/Dok Mai. Los parámetros de calidad del mango investigados fueron la materia seca (DM), los sólidos solubles totales (TSS), la acidez valorable (TA), el pH y la firmeza. El desarrollo del modelo se llevó a cabo mediante la regresión de mínimos cuadrados parciales (PLSR). Los resultados indican que los datos espectroscópicos NIR obtenidos con los instrumentos SCiO y Linksquare dieron como resultado modelos de calibración con valores de mérito satisfactorios (> 0,80) para la DM, el TSS y el pH. Además, los datos espectroscópicos adquiridos con el instrumento Linksquare también podrían utilizarse para elaborar un modelo de calibración satisfactorio para la TA. Por otro lado, las cifras de mérito de los modelos de calibración de firmeza basados en los datos espectroscópicos adquiridos con el SCiO y el Linksquare no fueron satisfactorias. Las cifras de mérito de los modelos de calibración correspondientes a todos los parámetros de calidad del mango investigados, basadas en los datos espectroscópicos obtenidos con los espectrómetros DLP NIRScan Nano y Neospectra, no fueron satisfactorias. Sin embargo, las cifras de mérito de los modelos de calibración basados en los datos espectroscópicos adquiridos con el espectrómetro Neospectra fueron mejores que las de los modelos de calibración basados en los datos espectroscópicos adquiridos con el instrumento DLP NIRScan Nano.

Publicado en:
Enlace Springer
Categoría:
Comida y bebidas
Fecha de publicación:
August 8, 2023
Autores:
Attawit Praiphui/Filip Kielar
Universidad:
Universidad de Naresuan
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