จองการสาธิต
หมายเหตุการสมัคร

การวิเคราะห์ NIR แบบพกพาเพื่อตรวจสอบคุณภาพแป้งสาลี

บทนำ

แป้งสาลีที่ได้มาจากเมล็ดข้าวสาลีที่ผงละเอียดเป็นส่วนผสมพื้นฐานในการผลิตเบเกอรี่และพาสต้าต่างๆเช่นขนมปังเค้กบิสกิตและก๋วยเตี๋ยวนอกเหนือจากบทบาทในการสร้างสรรค์การทำอาหารแล้วแป้งสาลียังเป็นวัตถุดิบบริโภคที่สำคัญซึ่งให้สารอาหารที่จำเป็นรวมถึงคาร์โบไฮเดรตโปรตีนและแร่ธาตุซึ่งมีส่วนช่วยในการรับประทานอาหารประจำวันอย่างไรก็ตามคุณภาพและความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์แป้งสาลีต้องเผชิญกับความท้าทายอย่างต่อเนื่องเนื่องจากความแปรปรวนของพารามิเตอร์คุณภาพและการแปรรูปที่อาจเกิดขึ้นซึ่งก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อสุขภาพของมนุษย์

ภาพรวม

ความต้องการวิธีการวิเคราะห์อย่างเป็นระบบและมีประสิทธิภาพเพื่อตรวจสอบคุณภาพและความปลอดภัยของแป้งสาลีมีความชัดเจนมากขึ้นวิธีการทางห้องปฏิบัติการแบบดั้งเดิมในขณะที่แม่นยำ แต่มักพิสูจน์ว่าลำบากและใช้เวลานานพารามิเตอร์คุณภาพที่สำคัญสำหรับแป้งสาลี รวมถึงความชื้น โปรตีน เถ้า และปริมาณกลูเตนเปียก ตลอดจนพารามิเตอร์ทางเทคโนโลยี เช่น ค่าการตกตะกอน จำนวนที่ลดลง และคุณสมบัติทางรีโอโลจิก กำหนดคุณภาพโดยรวมกันแม้จะมีความแม่นยำของการวิเคราะห์ในห้องปฏิบัติการเหล่านี้ อุตสาหกรรมต้องการวิธีการที่รวดเร็วและแม่นยำที่ให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ตามจุดที่ต้องการ

เทคโนโลยีอินฟราเรดใกล้อินฟราเรด (NIR) ได้กลายเป็นทางเลือกที่มีแนวโน้มสำหรับวิธีการวิเคราะห์ในห้องปฏิบัติการแบบดั้งเดิมอย่างไรก็ตามจนถึงขณะนี้การพัฒนาระบบพกพาที่รวมเทคโนโลยีนี้อย่างราบรื่นสำหรับการวิเคราะห์ในสถานที่ยังขาดขาดในการแก้ไขช่องว่างนี้ NeoSpectra ซึ่งเป็นสเปกโตรมิเตอร์แบบเต็มมือถือนำเสนอโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่สามารถปฏิวัติการตรวจสอบคุณภาพและความปลอดภัยของแป้งสาลีในการศึกษานี้ เราสำรวจการประยุกต์ใช้ NeoSpectra ในการประเมินพารามิเตอร์คุณภาพที่สำคัญและหารือเกี่ยวกับผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่ออุตสาหกรรมแป้งสาลี

วัสดุและวิธีการ

เพื่อประเมินประสิทธิภาพของ NeoSpectra มีการรวบรวมตัวอย่างจากสถานที่ผลิตที่แตกต่างกันสามแห่งซึ่งเป็นตัวแทนของซัพพลายเออร์ที่หลากหลายและคุณภาพแป้งสาลี—000, 0000 และแป้งโฮลวีตการวิเคราะห์เกี่ยวข้องกับการวางแป้งบนถ้วยหมุนโดยมีการวัดหกครั้งต่อตัวอย่างที่เก็บรวบรวมภายใน 1.5 นาทีชุดข้อมูลที่ครอบคลุมประกอบด้วยตัวอย่าง 438 ตัวอย่างถูกนำมาใช้เพื่อพัฒนาแบบจำลองการถดถอยบางส่วน (PLS) และการตรวจสอบความถูกต้องข้าม (ม่านเวนิส) เพื่อประเมินประสิทธิภาพของโมเดลเมตริกการประเมินรวมถึงข้อผิดพลาดสี่เหลี่ยมเฉลี่ย (RMSE) และ R2 เมื่อเทียบกับการแจกแจงพารามิเตอร์การวิเคราะห์ในห้องปฏิบัติการมุ่งเน้นไปที่สามพารามิเตอร์ที่สำคัญ ได้แก่ ความชื้น เถ้าและกลูเตนเปียก

ผลลัพธ์และการสนทนา

ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งของโมเดล NeoSpectra ในการประเมินพารามิเตอร์ทั้งสามอย่างแม่นยำ ได้แก่ ความชื้น เถ้าและกลูเตนเปียกพบว่าข้อผิดพลาดในการทำนายมีขนาดเล็กกว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (RPD) สามเท่าและอัตราส่วนของรางต่อข้อผิดพลาด (RER) เกิน 15 ซึ่งบ่งบอกถึงความน่าเชื่อถือสูงของโมเดล

NeoSpectra แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการให้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วและแม่นยำในสถานการณ์การดำเนินงานที่หลากหลาย ตั้งแต่การรับวัตถุดิบไปจนถึงการวิเคราะห์ภาคสิ้นสุดการผลิต ซึ่งจะช่วยเพิ่มความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับโดยรวมของกระบวนการผลิตแป้งสาลี

นอกจากนี้ ความสามารถในการถ่ายโอนแบบจำลองระหว่างเครื่องมือได้อย่างราบรื่นช่วยให้สามารถทำงานร่วมกับซัพพลายเออร์หลัก ขยายระบบการควบคุมคุณภาพนอกเหนือจากสิ่งอำนวยความสะดวกข้อมูลสเปกตรัมที่ได้รับจากตัวอย่างทำหน้าที่เป็นลายนิ้วมือที่โดดเด่นทำให้ไม่เพียง แต่สามารถระบุวัสดุเท่านั้น แต่ยังยืนยันความสอดคล้องของล็อตด้วย

ข้อสรุป

การแนะนำของ NeoSpectra ในฐานะสเปกโตรมิเตอร์แบบเต็มแบบใช้มือถือเป็นความก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญในด้านการตรวจสอบคุณภาพแป้งสาลีความสามารถในการพกพา ประสิทธิภาพ และความสามารถในการรวบรวมข้อมูลจากแป้งประเภทต่างๆ รวมถึงแป้ง ธัญพืช และของเหลว ทำให้เป็นโซลูชันที่ใช้งานได้ในสถานที่การศึกษาจากการรวบรวมตัวอย่างที่สำคัญ เน้นถึงความเท่าเทียมกันของประสิทธิภาพของเครื่องดนตรีกับระบบตั้งโต๊ะแบบดั้งเดิมและระบุแนวทางในการปรับปรุงคำแนะนำรวมถึงการนำแบบจำลองเฉพาะคุณภาพมาใช้เพื่อแก้ไขความแปรปรวนโดยธรรมชาติระหว่างคุณภาพของแป้งสาลี ปูทางสู่แนวทางสำหรับการปรับปรุงแนวทางในการควบคุมคุณภาพในอุตสาหกรรมแป้งสาลี

จองการสาธิต กับทีมนีโอสเปคตรา

ขอบคุณ!การส่งของคุณได้รับการส่งแล้ว!
อ๊ะ!มีบางอย่างผิดปกติขณะส่งแบบฟอร์ม

ดูเพิ่มเติม

การตรวจสอบปริมาณน้ำตาลในซีเรียลด้วยการวิเคราะห์ NIR

ซีเรียลอาหารเช้าโดยเฉพาะโฮลเกรนและเส้นใยสูงให้สารอาหารที่สำคัญและปรับปรุงโภชนาการและการทำงานทางปัญญาเซ็นเซอร์สเปกตรัม NeoSpectra เป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์ปริมาณน้ำตาลในซีเรียล

NIR คาดการณ์ไขมันทรานส์ในเนยและมาการีน

เนยและมาการีนเป็นไขมันยอดนิยมมักใช้ตามที่เป็นหรือสำหรับทอดการวิเคราะห์ทรานสเฟตแบบดั้งเดิมผ่านแก๊สโครมาโตกราฟีมีค่าใช้จ่ายและมีเวลานานNeoSpectra Scanner นำเสนอวิธี NIR ที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพในการทำนายไขมันทรานส์

พร้อมที่จะปรับปรุงกระบวนการวิเคราะห์สำหรับธุรกิจของคุณหรือไม่?

ดู NeoSpectra ในการดำเนินการ และเรียนรู้ว่ามันสามารถปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ของคุณได้อย่างไรกรอกแบบฟอร์มเพื่อขอสาธิต และเรายินดีที่จะแนะนำคุณผ่านคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์

ติดต่อเรา