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La importancia de la selección de la longitud de onda en la identificación in situ de las drogas de uso indebido mediante espectroscopía portátil de infrarrojo cercano

Tipo:
Article

Resumen:

Tanto el creciente volumen como la diversidad de las drogas de uso indebido que encuentran los servicios de investigación requieren la necesidad de detectores rápidos en el lugar de los hechos para detectar e identificar una amplia gama de sustancias. La espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR) es adecuada para la detección de posibles drogas mediante sensores miniaturizados instalados en dispositivos portátiles. Actualmente, hay una miríada de espectrómetros NIR portátiles diferentes disponibles que utilizan diferentes rangos de longitud de onda. Este estudio presenta una comparación de los espectros NIR de fármacos frecuentes analizados por cinco dispositivos diferentes. Se utilizó un espectrómetro VIS-NIR de laboratorio con un rango de 350 a 2500 nm para obtener información sobre los rangos espectrales para el diagnóstico de sustancias relevantes en la ciencia forense. Los espectros obtenidos se compararon con los de los espectrómetros portátiles que funcionaban en los rangos de 740 — 1070 nm, 950 — 1650 nm, 1550 — 1950 nm y 1300 — 2600 nm. Los resultados arrojaron nuevos conocimientos sobre la usabilidad de los espectrómetros individuales mediante la inspección visual de los espectros NIR, así como estadísticas comparativas con sustancias de referencia. Para la detección de la MDMA, es beneficioso disponer de un instrumento capaz de detectar un pico muy abundante y específico a 2020 nm, mientras que las muestras coloreadas son más difíciles de detectar con sensores de menor rango de longitud de onda. Todos los sensores pueden caracterizar correctamente las muestras relativamente puras y de colores claros. Estos hallazgos pueden ayudar a la selección del espectrómetro NIR en la práctica forense, así como a realizar estudios futuros sobre la selectividad de los instrumentos o la transferencia de calibraciones entre plataformas.

Publicado en:
ScienceDirect
Categoría:
Salud
Tecnología NIR
Fecha de publicación:
July 11, 2022
Autores:
Ruben F. Kranenburg/Yannick Weesepoel/Martin Alewijn/Sharon Sap/Peter W.F. Arisz/Annette van Esch/Peter H.J. Keizers/Arian C. van Asten
Universidad:
Policía Nacional Holandesa, Universidad de Ámsterdam/Universidad de Wageningen/Laboratorio de Aduanas Holandés/Instituto Forense de los Países Bajos (NFI) /Instituto Nacional de Salud Pública y Medio Ambiente (RIVM) /Centro de Ciencias Forenses y Medicina de Ámsterdam
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