Análisis espectral del suelo para recomendaciones de fertilizantes mediante combinación con QUEFTS para maíz en África Oriental: un análisis de sensibilidad

Resumen:

Los análisis de laboratorio de las propiedades del suelo son prohibitivamente caros y difíciles de escalar en todos los suelos del África subsahariana. Esto se traduce en una falta de recomendaciones específicas para el suelo y los fertilizantes, ya que estas recomendaciones solo pueden proporcionarse a escala regional. Este estudio tiene como objetivo evaluar la viabilidad de utilizar el análisis espectral del suelo para proporcionar recomendaciones sobre suelos y fertilizantes específicos. Utilizando una gama de espectrómetros [NeoSpectra Saucer (NIR), FieldSpec 4 (Vis/NIR) con sonda de contacto o interfaz de luz de taza, FTIR Bruker Tensor 27 (MIR)], se escanearon 346 muestras de suelo archivadas (0~20 cm) con propiedades químicas conocidas del suelo recolectadas en Etiopía, Kenia y Tanzania. La regresión de mínimos cuadrados parciales (PLSR) se utilizó para desarrollar modelos de predicción para propiedades del suelo seleccionadas, como el pH, el carbono orgánico (SOC) del suelo, el nitrógeno total, el Olsen P y el K intercambiable. Estas propiedades pronosticadas y la incertidumbre asociada se utilizaron para derivar recomendaciones de fertilizantes para el maíz utilizando los parámetros del modelo de evaluación cuantitativa de la fertilidad de los suelos tropicales (QUEFTS) para África subsahariana. La mayoría de las propiedades del suelo (pH, SOC, nitrógeno total y K intercambiable) se predijeron bien (valores del coeficiente de correlación de concordancia entre 0,88 y 0,96 y relación entre el rendimiento y los valores intercuartílicos entre 1,4 y 5,9) en todos los espectrómetros, pero hubo variaciones de rendimiento entre las propiedades del suelo y los espectrómetros. El uso de los datos predichos sobre el suelo para la elaboración de recomendaciones sobre fertilizantes arrojó resultados prometedores en comparación con las recomendaciones obtenidas con el análisis convencional del suelo. Por ejemplo, el NeoSpectra Saucer, el que menos rendimiento arrojó, sobreestimó o subestimó hasta 8 y 24 kg de Ha/1N y P, respectivamente, aunque hubo una variación insignificante en la estimación del fertilizante fosforado entre los espectrómetros. Llegamos a la conclusión de que la tecnología espectral se puede utilizar para determinar las principales propiedades del suelo con una precisión satisfactoria, suficiente para la toma de decisiones específicas sobre los fertilizantes en África Oriental, posiblemente incluso con equipos portátiles sobre el terreno.