จองการสาธิต

การวิเคราะห์ดินสเปกตรัมสำหรับคำแนะนำปุ๋ยโดยการจับคู่กับ QUEFTS สำหรับข้าวโพดในแอฟริกาตะวันออก: การวิเคราะห์ความไว

ประเภท:
Article

บทคัดย่อ:

การวิเคราะห์คุณสมบัติของดินในห้องปฏิบัติการมีราคาแพงเกินไปและยากที่จะปรับขนาดทั่วดินในแอฟริกาใต้/ซาฮาราสิ่งนี้ส่งผลให้ขาดคำแนะนำเกี่ยวกับดิน/ปุ๋ยเฉพาะ ซึ่งสามารถให้คำแนะนำได้ในระดับภูมิภาคเท่านั้นการศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินความเป็นไปได้ของการใช้การวิเคราะห์ดินสเปกตรัมเพื่อให้คำแนะนำเกี่ยวกับดิน/ปุ๋ยเฉพาะใช้สเปกโตรมิเตอร์ที่หลากหลาย [NeoSpectra Saucer (NIR), FieldSpec 4 (Vis/NIR) พร้อมหัววัดสัมผัสหรืออินเทอร์เฟซแสงแก้ว, FTIR Bruker Tensor 27 (MIR)] มีการสแกนตัวอย่างดินที่เก็บถาวร 346 ตัวอย่าง( 0 ~ 20 ซม.) ที่มีคุณสมบัติทางเคมีของดินที่รู้จักรวบรวมจากเอธิโอเปีย เคนยา และแทนซาเนียใช้การถดถอยสี่เหลี่ยมต่ำสุดบางส่วน (PLSR) เพื่อพัฒนาแบบจำลองการทำนายสำหรับคุณสมบัติของดินที่เลือก ได้แก่ pH คาร์บอนอินทรีย์ในดิน (SOC) ไนโตรเจนทั้งหมด Olsen P และ K ที่สามารถแลกเปลี่ยนได้ คุณสมบัติที่คาดการณ์เหล่านี้และความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องถูกนำมาใช้เพื่อรับคำแนะนำปุ๋ยสำหรับข้าวโพดโดยใช้พารามิเตอร์แบบจำลองการประเมินเชิงปริมาณของความอุดมสมบูรณ์ของดินเขตร้อน (QUEFTS) สำหรับแอฟริกาใต้/ซาฮาราคุณสมบัติของดินส่วนใหญ่ (pH, SOC, ไนโตรเจนทั้งหมด และ K ที่แลกเปลี่ยนได้) ได้รับการคาดการณ์ได้ดี (ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ความสอดคล้องระหว่าง 0.88 ถึง 0.96 และอัตราส่วนประสิทธิภาพต่อค่าระหว่างควอเทิลระหว่าง 1.4 ถึง 5.9) โดยสเปกโตรมิเตอร์ทั้งหมด แต่มีการเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพระหว่างคุณสมบัติของดินและสเปกโตรมิเตอร์การใช้ข้อมูลดินที่คาดการณ์ไว้สำหรับการพัฒนาคำแนะนำปุ๋ยให้ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจเมื่อเปรียบเทียบกับคำแนะนำที่ได้รับจากการวิเคราะห์ดินทั่วไปตัวอย่างเช่น NeoSpectra Saucer ที่มีประสิทธิภาพน้อยที่สุดเกิน/ต่ำ/ประมาณได้ถึง 8 และ 24 กก. ha/1n และ P ตามลำดับ แม้ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในการประมาณปุ๋ย P ระหว่างสเปกโตรมิเตอร์เราสรุปว่าเทคโนโลยีสเปกตรัมสามารถใช้ในการกำหนดคุณสมบัติของดินที่สำคัญด้วยความแม่นยำที่น่าพอใจ เพียงพอสำหรับการตัดสินใจใส่ปุ๋ยเฉพาะในแอฟริกาตะวันออก อาจเป็นไปได้แม้จะมีอุปกรณ์พกพาในสนาม

เผยแพร่ใน:
ไซเอนซ์ไดเร็กต์
หมวดหมู่:
การเกษตร
วันที่ตีพิมพ์:
April 1, 2023
ผู้เขียน:
ทาเดสเซ กาชอว์ อัศรัตน์ /รูเบน ซากราบานี/ โรนัลด์ คอร์สแตนเย/ ทิโมบรีวร์/ เคอร์สตี้ แอล ฮาสซอล/ ฟาสซิล เคเบเด/ สเตฟาน เอ็ม เฮเฟล
มหาวิทยาลัย:
มหาวิทยาลัยแครนฟิลด์/การวิจัย Rothamsted /ศูนย์วิจัยดินและปุ๋ยในแอฟริกา/ มหาวิทยาลัยโพลีเทคนิคโมฮัมเหม็ด VI /คณะกรรมาธิการยุโรป/ศูนย์วิจัยร่วม (JRC)
อ่านบทความ

พร้อมที่จะปรับปรุงกระบวนการวิเคราะห์สำหรับธุรกิจของคุณหรือไม่?

ดู NeoSpectra ในการดำเนินการ และเรียนรู้ว่ามันสามารถปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ของคุณได้อย่างไรกรอกแบบฟอร์มเพื่อขอสาธิต และเรายินดีที่จะแนะนำคุณผ่านคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์

ติดต่อเรา
ไม่พบรายการที่พบ