使用主台式设备预测手持式近红外光子传感器的性能

摘要：

许多行业的重点已转向使用手持式光谱设备进行现场分析。有关设备在特定应用中的潜在性能的可用信息是决定/做出这些设备调试的决定性因素。到目前为止，市场上有许多规格和价格截然不同的手持式解决方案。尽管通常有新设备的规格，但这并不能直接量化或预测可用设备在目标案例中的性能。我们提出了一种新的化学计量学方法来估计手持式近红外硬件的预测性能，并将其应用于估算两种市售的手持式近红外技术在预测蛋白质含量（介于120-180 g kg？1) 从台式设备的现有数据中提取猪饲料。根据手持设备的波长范围和分辨率调整台式数据会导致对手持设备性能的过高/乐观估计。此外，我们的方法还利用有关手持设备误差结构的信息进行估计。它得出的性能估计值相差不到 1 g kg？1 来自实验确定的手持设备性能和类似的模型参数。我们的方法对线性和非线性校准算法有效，在对多次扫描进行平均后估算性能时也是如此。需要使用手持设备记录的二十个样本的重复光谱来估计复制误差，以获得准确的性能估计。制造商将来可能会报告误差结构，以便将这种方法普遍用于预测性定量技术评估。总体而言，我们的方法可以估算手持设备在执行特定任务时的性能，而无需进行最低的测试，因此可以在承诺开发校准之前用作设备或应用程序筛选工具。