จองการสาธิต

ทำนายประสิทธิภาพของเซ็นเซอร์โฟโตนิกอินฟราเรดใกล้มือถือจากอุปกรณ์ตั้งโต๊ะหลัก

ประเภท:
Article

บทคัดย่อ:

หลายอุตสาหกรรมเห็นการมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์แบบเปิด/ไซต์โดยใช้อุปกรณ์สเปกโตรสโคปแบบมือถือปัจจัยกำหนดสำหรับการตัดสินใจ/การดำเนินการอุปกรณ์เหล่านี้คือข้อมูลที่มีอยู่เกี่ยวกับประสิทธิภาพที่อาจเกิดขึ้นของอุปกรณ์สำหรับการใช้งานเฉพาะตอนนี้โซลูชันมือถือมากมายที่มีข้อกำหนดและราคาที่แตกต่างกันมากมีอยู่ในตลาดแม้ว่าโดยทั่วไปจะมีข้อมูลจำเพาะสำหรับอุปกรณ์ใหม่ แต่สิ่งนี้ไม่ได้กำหนดปริมาณหรือทำนายโดยตรงว่าอุปกรณ์ที่มีอยู่จะทำงานอย่างไรสำหรับกรณีที่กำหนดเป้าหมายเรานำเสนอวิธีการทางเคมีเมตริกใหม่เพื่อประเมินประสิทธิภาพการทำนายของฮาร์ดแวร์ NIR แบบใช้มือถือและนำไปใช้เพื่อประเมินประสิทธิภาพของเทคโนโลยี NIR มือถือที่มีจำหน่ายในเชิงพาณิชย์สองอย่างในการทำนายปริมาณโปรตีน (ตั้งแต่ 120-180 g kg?1) ในอาหารหมูจากข้อมูลที่มีอยู่ของอุปกรณ์ตั้งโต๊ะการปรับข้อมูลบนโต๊ะให้เข้ากับช่วงความยาวคลื่นและความละเอียดของอุปกรณ์มือถือนำไปสู่การประมาณประสิทธิภาพการทำงานของมือถือมากเกินไป/ในแง่ดีวิธีการของเรายังใช้ข้อมูลเกี่ยวกับโครงสร้างข้อผิดพลาดของอุปกรณ์มือถือสำหรับการประมาณการให้ผลการประมาณประสิทธิภาพแตกต่างกันน้อยกว่า 1 กรัมกิโลกรัม?1 จากประสิทธิภาพมือถือที่กำหนดโดยการทดลองและพารามิเตอร์แบบจำลองที่คล้ายกันวิธีการของเรามีประสิทธิภาพสำหรับอัลกอริทึมการสอบเทียบเชิงเส้นและแบบไม่เชิงเส้นรวมถึงเมื่อประมาณประสิทธิภาพหลังจากการสแกนหลายครั้งโดยเฉลี่ยจำเป็นต้องใช้สเปกตรัมจำลองของตัวอย่างยี่สิบตัวอย่างที่บันทึกโดยใช้มือถือสำหรับการประมาณข้อผิดพลาดในการจำลองเพื่อให้ได้การประมาณประสิทธิภาพที่ถูกต้องโครงสร้างข้อผิดพลาดอาจได้รับการรายงานโดยผู้ผลิตในอนาคตเพื่อให้วิธีการนี้ถูกนำไปใช้ในระดับสากลสำหรับการประเมินเทคโนโลยีเชิงปริมาณเชิงคาดการณ์โดยรวมแล้ววิธีการของเราให้การประมาณประสิทธิภาพของอุปกรณ์มือถือสำหรับงานเฉพาะโดยต้องมีการทดสอบน้อยที่สุด ดังนั้นจึงสามารถใช้เป็นเครื่องมือคัดกรองอุปกรณ์หรือแอปพลิเคชันก่อนที่จะมุ่งมั่นที่จะพัฒนาการสอบเทียบ

เผยแพร่ใน:
ไซเอนซ์ไดเร็กต์
หมวดหมู่:
อาหารสัตว์
วันที่ตีพิมพ์:
March 10, 2022
ผู้เขียน:
มาร์ค ชู๊ต /มาร์ติน อาเลวิน/ยานนิค วีซโปเอล/ จูดิธ มูลเลอร์/มาทช์/คริสเตียน แคปเปอร์/เกียร์ท พอสทมา/ ลัตการ์ด บอยเดนส์/ เจโรเอน แจนเซ่น
มหาวิทยาลัย:
การควบคุมโภชนาการ/มหาวิทยาลัยแรดโบด/มหาวิทยาลัยเวเกนินเกน
อ่านบทความ

พร้อมที่จะปรับปรุงกระบวนการวิเคราะห์สำหรับธุรกิจของคุณหรือไม่?

ดู NeoSpectra ในการดำเนินการ และเรียนรู้ว่ามันสามารถปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ของคุณได้อย่างไรกรอกแบบฟอร์มเพื่อขอสาธิต และเรายินดีที่จะแนะนำคุณผ่านคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์

ติดต่อเรา
ไม่พบรายการที่พบ