导言
养活预计将增加20亿人口到2050年达到97亿的全球人口是一项生存挑战，它将把世界的农业供应推向极限。要在不大幅增加可耕地的情况下到2050年将粮食产量翻一番，90％的作物产量增长必须通过提高作物产量和提高种植强度来实现。
为了实现农业生产率的巨大飞跃，农民正在转向 “智能农业”，它描述了利用包括人工智能和物联网（IoT）在内的技术来收集有关生长条件的关键信息。
在这个新的农业信息时代，农民可以实时收集和分析有关从天气和土壤状况到温度和用水量等所有方面的数据，以了解影响效率的因素并对其进行调整以显著提高生产力。
对农场进行近红外光谱以确定饲料、作物和动物饲料的质量
近红外光谱（NIRS）因其对智能农业的重大贡献而备受关注。近红外光谱的工作原理是通过材料照射近红外光，然后使用化学计量技术分析生成的光谱。使用这种技术，近红外光谱仪可以确定牧草和作物的化学特性，提供有关动物饲料营养质量的关键数据。
测得的特性包括水分、蛋白质、淀粉和纤维的含量。智能农业的一个典型用例是测量饲料作物的水分以确定正确的收获时间。另一种方法是同时测量动物饲料中的水分和蛋白质，以优化总混合口粮（TMR）以提高生产率。此外，NIRS还提供有关作物质量的详细信息，这可以帮助农民确定价格以及该作物是否适合人类或动物食用。
NeoSpectra 扫描仪：智能农业的关键工具
NeoSpectra Scanner 专为现场使用而设计，是一款便携式 FT-NIR 分析仪，具有较大的采集区域，可有效分析均质和不均匀样品（例如：大豆粉和玉米青贮饲料）中的水分、蛋白质和其他参数。这使其成为其中必不可少的工具，其中实时数据和移动性至关重要。
便携式 FT-NIR 分析仪 NeoSpectra 扫描仪的主要优点
使用扫描仪，从业人员可以实时分析水分，快速检测饲料质量的趋势和变化，并筛选来料的质量。该过程的后端利用近红外专家（包括实验室、科学家和研究人员）提供的每种样本类型的详细光谱数据库，这些专家在一段时间内对数千个样本进行了测试。样本信息用于开发预测模型，然后可以将其应用于可靠地解释在实地分析的未来样本中收集的数据。现场测试是的基础，与实验室测试相比，可以更快更频繁地分析样品。
它是如何运作的
与智能农业中的其他新技术一样，由便携式 FT-NIR 分析仪和软件组成的NeoSpectra平台已将复杂的科学转化为简单的用户体验。对于最终用户而言，现场分析样品的过程非常简单，只需下载NeoSpectra Scan软件，选择要测量的样品类型和参数，然后扫描样品即可。该扫描仪可使用来自 NeoSpectra Lab Store 的模型，这是一个安全的地方，可以发现和下载测试模型，以便在农业、食品、生命科学等行业进行实地分析
让每一英亩都很重要
随着未来几年对粮食的需求将翻一番，农业应该从其产出的可用土地和饲料中榨取每一盎司的生产力。智能农业技术通过提供可用于优化耕作方式的实时数据，为前所未有的农业生产率铺平了道路。事实证明，NeoSpectra是一款有价值的智能农业工具，能够分析各种样本中的多个参数。了解我们与Dairyland Laboratories的合作如何将这项技术带给美国各地的农场和饲料供应商。
