สเปกโตรสโกปีอินฟราเรดใกล้แบบใช้มือถือสำหรับการประมาณคุณภาพอาหารสัตว์ที่ไม่แห้ง

บทคัดย่อ:

การศึกษานี้ตรวจสอบประสิทธิภาพของอุปกรณ์สเปกโตรสโกปีใกล้อินฟราเรด (NIRS) แบบใช้มือถือสำหรับการประมาณคุณภาพอาหารสัตว์ในภาคสนามโดยใช้ตัวอย่างที่ไม่แห้งวัตถุประสงค์คือการประเมินความแม่นยำและความแม่นยำของเครื่องมือ NIRS แบบใช้มือถือหลายชนิด เช่น NeoSpectra, TrinaMix และ AgroCares เมื่อประเมินมาตรวัดคุณภาพอาหารสัตว์ที่สำคัญ เช่น โปรตีนดิบ (CP) เส้นใยผงซักฟอกที่เป็นกลาง (ANDF) กรดผงซักฟอก ลิกนิน (ADL) ในหลอดทดลอง (IVTD) และ Neutral Detergent Fiber Digestibility (NDFD)เก็บตัวอย่างจากบังเกอร์หมักหมักในฟาร์ม 111 แห่งในรัฐนิวยอร์กและสแกนโดยใช้วิธีการต่างๆ (แบบคงที่ การเคลื่อนย้าย และโต๊ะหมุน)ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่ารูปแบบการสแกนแบบไดนามิก (แบบเคลื่อนที่และแบบหมุนได้) ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการทำนายของโมเดลเมื่อเทียบกับการสแกนแบบคงที่องค์ประกอบไฟเบอร์ (ADF, andF) และโปรตีนดิบ (CP) แสดงความแข็งแรงสูงขึ้นและผลกระทบน้อยที่สุดจากการรบกวนของน้ำ รักษาค่า 2 ที่คล้ายกันกับตัวอย่างแห้งในทางกลับกัน IVTD, NDFD และ ADL ได้รับผลกระทบด้านลบจากปริมาณน้ำส่งผลให้ค่า 2 ลดลงการศึกษานี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการทำความเข้าใจผลกระทบของน้ำต่ออาหารสัตว์ที่ไม่แห้ง เนื่องจากแถบการดูดซับสูงของน้ำที่ 1400 และ 1900 นาโนเมตรทำให้เกิดการรบกวนสเปกตรัมที่สำคัญการตรวจสอบเพิ่มเติมเกี่ยวกับปัจจัยการโหลด PLSR เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อบรรเทาผลกระทบเหล่านี้ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าในขณะที่อุปกรณ์ NIRS แบบใช้มือถือเป็นสัญญาสำหรับการประเมินคุณภาพอาหารสัตว์ในสถานที่อย่างรวดเร็ว แต่การพิจารณาวิธีการสแกนอย่างรอบคอบเป็นสิ่งสำคัญสำหรับแบบจำลองการทำนายที่ถูกต้องงานวิจัยนี้มีส่วนร่วมในเชิงลึกที่มีคุณค่าสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้เทคโนโลยี NIRS แบบพกพาในการวิเคราะห์อาหารสัตว์ เพิ่มประสิทธิภาพการใช้อาหารสัตว์ และสนับสนุนแนวทางปฏิบัติในการเลี้ยงนมที่ยั่งยืน