แบบจำลองการถดถอยเบต้าแบบยืดหยุ่นของ Bayesian พร้อมตัวแปรผัน
บทคัดย่อ:
แบบจำลองการถดถอยพารามิเตอร์มาตรฐานไม่เหมาะสมเมื่อมีเป้าหมายเพื่อทำนายการตอบสนองต่อเนื่องแบบมีขอบเขต เช่น สัดส่วน/เปอร์เซ็นต์หรืออัตราทางออกที่เป็นไปได้คือแบบจำลองการถดถอยเบต้าแบบยืดหยุ่นซึ่งมีพื้นฐานมาจากส่วนผสมพิเศษของเบต้าที่ออกแบบมาเพื่อรับมือกับ (แม้ว่าจะไม่จำกัดเพียง) ความถี่สองขั้ว หางหนัก และการสังเกตระยะห่างงานนี้แนะนำแบบจำลองดังกล่าวในกรณีของตัวแปรเชิงฟังก์ชันซึ่งได้รับแรงจูงใจจากการวิเคราะห์สเปกโตรเมตริกในตัวอย่างนมปัญหาการประมาณการจะได้รับการจัดการผ่านการผสมผสานระหว่างการขยายพื้นฐานมาตรฐานและเทคนิคของห่วงโซ่มาร์คอฟ มอนเตคาร์โลโดยเฉพาะอย่างยิ่ง การเลือกค่าสัมประสิทธิ์ที่สำคัญที่สุดของการขยายตัวจะทำผ่านวิธีการเลือกตัวแปรเบย์เซียนที่ใช้ประโยชน์จากค่าดัชนีการหดตัวประสิทธิภาพของข้อเสนอนี้แสดงให้เห็นด้วยการศึกษาจำลองและการประยุกต์ใช้กับข้อมูลสเปกโตรเมตริก
![](https://cdn.prod.website-files.com/6665b732ae1e434b43608aa9/668d59c19e31dc6ad456bc4d_180_2022_1240_Fig1_HTML.png)
พร้อมที่จะปรับปรุงกระบวนการวิเคราะห์สำหรับธุรกิจของคุณหรือไม่?
ดู NeoSpectra ในการดำเนินการ และเรียนรู้ว่ามันสามารถปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ของคุณได้อย่างไรกรอกแบบฟอร์มเพื่อขอสาธิต และเรายินดีที่จะแนะนำคุณผ่านคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์