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Espectroscopía NIR de medicamentos naturales respaldada por instrumentación y métodos novedosos para el análisis e interpretación de datos

Tipo:
Article

Resumen:

La espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR) es una herramienta poderosa para el fitoanálisis cualitativo y cuantitativo. Es un método analítico rápido y de alto rendimiento, con capacidad in situ, alta especificidad química y una preparación de muestras mínima o mínima. La espectroscopia NIR es una alternativa potente, no invasiva y de bajo costo, con importantes ventajas prácticas en comparación con los métodos de análisis convencionales. Estas ventajas quedan particularmente expuestas en el campo del fitoanálisis. A diferencia de los medicamentos sintéticos, los productos naturales presentan una diversidad química que puede variar según las condiciones de cultivo de las plantas medicinales, el origen geográfico o la época de cosecha. El contenido de compuestos bioactivos y sus derivados y, por lo tanto, los parámetros de calidad de la medicina natural deben controlarse con respecto a una serie de condiciones. La espectroscopia NIR ha demostrado ser particularmente competitiva en escenarios tan difíciles. En los últimos años, han aparecido avances notables en el campo de la instrumentación espectroscópica y los métodos de análisis. Cabe destacar la aparición y el desarrollo dinámico y continuo de los espectrómetros NIR miniaturizados y capaces de trabajar in situ. Esto fue acompañado por la aplicación de nuevas herramientas que aumentaron el potencial y la fiabilidad de la espectroscopía NIR en aplicaciones fitoanalíticas. La presente revisión discutió los principios fundamentales de esta técnica y evalúa críticamente su potencial de aplicación futura en las estrategias fitoanalíticas. Se presta especial atención a las tendencias de desarrollo actuales sobre la base de la literatura más reciente publicada en el campo.

Publicado en:
ScienceDirect
Categoría:
Farmacéuticos
Fecha de publicación:
October 22, 2020
Autores:
Krzysztof B. Bec//Justyna Grabska/ Christian W. Huck
Universidad:
Universidad Leopold Franzens
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