Visión general
Este estudio evalúa el rendimiento de una base de sistemas microelectromecánicos de bajo costo para estimar el carbono orgánico (OC) y el carbono total (TC) del suelo en los perfiles de suelos de Nueva Gales del Sur, Australia. La investigación compara dos espectrómetros comerciales, AgriSpec™ (ASD) y NeoSpectra™, que cubren diferentes rangos de longitudes de onda espectrales. Se evaluaron tres modelos de calibración: el modelo de árbol cubista, la regresión de mínimos cuadrados parciales (PLSR) y la máquina vectorial de soporte (SVM), para predecir el OC y el TC del suelo utilizando datos espectrales. Los hallazgos revelan que, si bien el espectrómetro ASD funcionó mejor, el NeoSpectrproporcionó predicciones comparables y rentables. Esto demuestra el potencial del bajo costo Espectrómetro NIR dispositivos como NeoSpectra™ para una evaluación eficiente y asequible de las propiedades del suelo, especialmente en aplicaciones agrícolas.
