揭示微型近红外光谱测量中的误差源：牧草案例研究

摘要：

微型化近红外光谱仪的使用正在科学文献中得到广泛传播，特别侧重于开发尽可能快速和易于使用的方法，并遵循绿色分析化学的理念。即使分析策略存在实质性差异，通常也会通过比较使用台式仪器获得的结果来呈现多种应用和研究。事实上，包括使用微型化仪器的分析应用会受到多种变异来源的影响，在方法开发时需要知道这些变异来源。在这项研究中，采用了不同的统计策略来了解手持式近红外仪器的功能和局限性。由于人们对实际应用的兴趣浓厚，因此选择了一种常见的吸湿性粉末样品：牧草。本文提出了一种循序渐进的方法，以统计方式解决在使用微型近红外光谱仪时需要考虑的不同问题，以便获得真实的模型。我们演示了仔细评估与实验相关的变异性来源如何有助于理解所研究的系统，从而获得更可靠的方法开发并有意识地选择分析参数和分析策略。还将结果与在台式系统的相同数据集上获得的结果进行了比较，以提供与文献中类似的参考文献。