一种用于实时/实时筛查大麻中主要大麻素含量的新型手持式 FT/NIR 光谱方法

摘要：

使用傅里叶变换近红外光谱（FT-NIR）开发了一种快速（15秒）检测和量化大麻中主要大麻素的新方法，可实现实时和现场应用。大麻样本（n = 91）是从经过认证的在线供应商、OARDC杂草实验室和俄亥俄州当地的一家农场获得的。主要大麻素含量的参考数据由UHPLC-MS/MS确定。光谱数据由微型化、电池供电的傅立叶变换近红外仪器收集，并结合参考数据生成偏最小二乘回归（PLSR）模型。UHPLC-MS/MS 分析显示，两个样本的三氢大麻酚含量超过0.36％（Α9-THC）和64％（50个样本中的32个）在线购买的大麻样本不符合其大麻二酚（CBD）总含量声明。PLSR 预测模型显示出极好的相关性（Rpre = 0.91—0.95）和较低的预测标准误差（SEP = 0.02— 0.61%）。这种方法可以用作对大麻质量进行现场评估的传统方法的替代方法。