การพัฒนาวิธีการที่ไม่ใช่/เป้าหมายโดยใช้สเปกโตรมิเตอร์แบบใช้มือถือสามตัวรวมกับตัวจำแนกแบบรวมสำหรับการตรวจสอบความถูกต้องของนมวัว

บทคัดย่อ:

ในการศึกษานี้/สเปกโตรมิเตอร์แบบใช้มือถือ Vis/NIR สามตัวพร้อมกับวิธีการแมชชีนเลิร์นนิงสี่วิธีได้รับการพัฒนาสำหรับการวิเคราะห์ตัวอย่างนมวัวแท้และตัวอย่างที่แปรรูปด้วยไฮโดรเจนเปอร์ออกไซด์และโซเดียมไฮโปคลอไรต์ในเรื่องนี้/ต้นไม้ถุงแบบรวม (EBT) /สุ่มภายใต้การสุ่มตัวอย่าง/ชุดที่เพิ่มขึ้น (RUS/BE) /ชุดแยกความแตกต่างของพื้นที่ย่อยแบบสุ่ม (RSDE)/และชุดพื้นที่ย่อยแบบสุ่ม k/เพื่อนบ้านใกล้เคียง (RSE/KNN) ถูกเสนอและเปรียบเทียบการทดลองดำเนินการในสองสถานการณ์ที่แตกต่างกันในสถานการณ์แรก/นมบริสุทธิ์และตัวอย่างที่ลอบด้วยสารแปรปรวนหนึ่งตัวได้รับการวิเคราะห์แยกกันด้วยสเปกโตรมิเตอร์แบบใช้มือถือสามตัวโดยการเปรียบเทียบผลลัพธ์ของตัวจำแนกแบบรวมสำหรับสเปกโตรมิเตอร์สามตัว/ RSE/KNN แสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับความแม่นยำและดัชนี Youden (96%/และ 93% ตามลำดับ)น่าสนใจ/ ผลลัพธ์ของ RSE/KNN ดีกว่า kNN ในฐานะผู้เรียนพื้นฐานในสถานการณ์ที่สอง/ มีการวิเคราะห์ส่วนผสมของสารแปรปรวนสองชนิดด้วยสเปกโตรมิเตอร์แบบใช้มือถือสามตัวในหมู่พวกเขา/หนึ่งนำเสนอผลลัพธ์ที่ดีที่สุด/ด้วยความแม่นยำในการทำนายและดัชนี Youden 100% สำหรับ EBT/RSDE และ RSE/KNN