วิธีการคัดกรองที่เป็นนวัตกรรมใหม่สำหรับการตรวจสอบความถูกต้องของน้ำส้มโดยใช้สเปกโตรมิเตอร์ NIR แบบพกพา/มือถือแบบคู่และเคมีเมตริกซ์

บทคัดย่อ:

ในการศึกษานี้/เราสำรวจความเป็นไปได้ของการใช้สเปกโตรมิเตอร์ใกล้/อินฟราเรด (NIR) แบบพกพา/มือถือสองตัวร่วมกับเทคนิคการสร้างแบบจำลองชั้นเรียน/ได้แก่ ข้อมูล/แบบจำลองอิสระแบบอ่อนของการเปรียบเทียบคลาส (DD/SIMCA) และการวิเคราะห์สี่เหลี่ยมน้อย/บางส่วน (Soft/PLS/DA)/รวมถึงกลยุทธ์การแยกแยะของการเรียนรู้แบบรวมและยาก/PLS/DA/ เพื่อพัฒนาวิธีการคัดกรองตัวอย่างน้ำส้ม ตรวจจับการปรากฏตัวของสารแปรรูป (อัตราส่วนบริกซ์ต่อกรดซิตริกในเม็ด/ล้าง)ผลลัพธ์ที่ได้รับจากสเปกโตรมิเตอร์ NIR ทั้งสอง (Tellspec/ 900/1700 นาโนเมตรและ Neospectra/1350/2550 นาโนเมตร) ควบคู่กับ DD/SIMCA แสดงความไวและความจำเพาะที่สมบูรณ์แบบ 100% ทั้งในชุดการสอบเทียบและการทำนายเพิ่มเติม/เมื่อใช้ร่วมกับสเปกโตรมิเตอร์ NIR Tellspec /วิธีการเรียนรู้แบบรวมรวมถึงต้นไม้เพิ่มระดับสี (GBT) และการเพิ่มประสิทธิภาพแบบปรับตัว (Adaboost) แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการทำนายที่ยอดเยี่ยม/บรรลุการคาดการณ์อัตราส่วน 'Brix ต่อกรดซิตริก' ในเยื่อกระดาษ/การล้างด้วยความไวและความจำเพาะสูงผลลัพธ์เหล่านี้เหนือกว่าประสิทธิภาพของ Hard/PLS/DA ซึ่งเป็นเทคนิคที่ใช้กันทั่วไปในการตรวจสอบความถูกต้องของอาหาร