จองการสาธิต

วิธีการห่วงโซ่อาหารอย่างรวดเร็วสำหรับการคัดกรองความถูกต้อง: การพัฒนา การตรวจสอบความถูกต้อง และการถ่ายโอนแบบจำลองเคมีเมตริกโดยใช้อุปกรณ์สเปกโตรสโกปีใกล้อินฟราเรดแบบใช้มือถือสองเครื่อง (NIRS)

ประเภท:
Article

บทคัดย่อ:

การศึกษาครั้งนี้ประเมินการใช้อุปกรณ์สเปกโตรสโกปีอินฟราเรดใกล้แบบใช้มือถือ (NIRS) ได้แก่ NeoSpectra Micro สำหรับการกำหนดความถูกต้องของออริกาโนโดยใช้ชุดตัวอย่างออริกาโนขนาดใหญ่ (n = 295) และผู้ผสมออริกาโนที่มีศักยภาพ (n = 109) โมเดลได้รับการพัฒนาและตรวจสอบโดยใช้ซอฟต์แวร์ SIMCA 15แบบจำลองแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการคาดเดาได้ที่ยอดเยี่ยมสำหรับการกำหนดตัวอย่างออริกาโนแท้และตัวอย่างการแปรปรธาแบบจำลองที่เหมาะสมส่งผลให้เกิดการคาดการณ์ที่ถูกต้อง 93.0% และ 97.5% สำหรับออริกาโนและผู้ล่วงละเมิดตามลำดับมีการประเมินวิธีการมาตรฐานที่แตกต่างกันเพื่อกำหนดความสามารถในการถ่ายโอนแบบจำลองไปยังอุปกรณ์ NIRS ที่สองในกรณีของอุปกรณ์ที่สองการคาดการณ์ที่ดีที่สุดเกิดขึ้นได้ด้วยข้อมูลที่ไม่ได้ผ่านการกำหนดมาตรฐานสเปกตรัมใด ๆ (raw)ต่อมาแบบจำลองที่เหมาะสมสามารถทำนายตัวอย่างออริกาโนแท้ 90% และ 100% ของตัวอย่างที่ล่วงละเมิดบนอุปกรณ์ที่สองการศึกษานี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของอุปกรณ์ที่จะใช้เป็นเครื่องมือคัดกรองที่เรียบง่าย คุ้มค่า เชื่อถือได้และใช้มือถือสำหรับการตรวจสอบความถูกต้องของออริกาโนในขั้นตอนต่างๆของห่วงโซ่อุปทานอาหารเชื่อกันว่าการตรวจสอบรูปแบบดังกล่าวอาจเป็นประโยชน์อย่างมากในด้านอื่น ๆ ของการวิเคราะห์ความถูกต้องของอาหารเพื่อช่วยต่อสู้กับผลกระทบด้านเศรษฐกิจและสุขภาพเชิงลบของการฉ้อโกงอาหาร

เผยแพร่ใน:
ไซเอนซ์ไดเร็กต์
หมวดหมู่:
อาหารและเครื่องดื่ม
วันที่ตีพิมพ์:
January 15, 2021
ผู้เขียน:
แคลร์ แมควี/เทอร์รี่ เอฟ แมคแกรธ/ไซมอน เอ ฮอว์เฮย์/คริสโตเฟอร์ ที เอลเลียต
มหาวิทยาลัย:
สถาบันเพื่อความมั่นคงด้านอาหารระดับโลก/ศูนย์เทคโนโลยี ASSET/โรงเรียนวิทยาศาสตร์ชีวภาพ/ มหาวิทยาลัยควีนส์เบลฟัสต์ ไอร์แลนด์เหนือ สหราชอาณาจักร
อ่านบทความ

พร้อมที่จะปรับปรุงกระบวนการวิเคราะห์สำหรับธุรกิจของคุณหรือไม่?

ดู NeoSpectra ในการดำเนินการ และเรียนรู้ว่ามันสามารถปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ของคุณได้อย่างไรกรอกแบบฟอร์มเพื่อขอสาธิต และเรายินดีที่จะแนะนำคุณผ่านคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์

ติดต่อเรา
ไม่พบรายการที่พบ